Produzido pelas glândulas sudoríparas na pele, o suor tem como sua principal função regular a temperatura corporal. Entretanto, um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Sydney (UTS), na Austrália, revelou uma função adicional para o líquido.
Isso porque, conforme publicado no periódico científico Journal of Pharmaceutical Analysis, o líquido transparente também pode servir para revelar problemas de saúde antes mesmo do aparecimento de sintomas.
Para isso, os especialistas apresentaram dispositivos revolucionários, que unem sensores avançados a inteligência artificial para ter acesso a informações bioquímicas profundas e interpretar padrões complexos.
Em suma, tratam-se de adesivos leves e elásticos que ficariam em contato diretamente com a pele e coletariam amostras de suor de forma contínua. Além de ressaltar a eficiência do método, os cientistas também destacaram sua passividade.
Afinal, diferentemente da coleta de sangue ou urina, o método é bem menos invasivo. Desta forma, a análise através do suor possui mais um atributo a seu favor para se consolidar como uma forma muito mais eficaz de monitoramento contínuo em tempo real.
Quando os sensores de suor passarão a ser utilizados?
Apesar do destaque dado aos sensores de suor, os especialistas envolvidos na pesquisa não informaram quando a tecnologia poderá começar a ser utilizada, considerando os avanços ainda necessários para sua implementação.
De acordo com eles, ainda é necessário entender como combinar a capacidade analítica das ferramentas microfluídicas com dispositivos compactos e de baixo consumo energético para garantir leituras realmente assertivas de dados.
Contudo, é importante destacar que grandes passos para garantir estes avanços já foram dados, considerando que além das constantes atualizações das ferramentas de IA, também é possível encontrar produtos semelhantes ao dispositivo, como o adesivo da Gatorade.
Sendo assim, é apenas uma questão de tempo até que seja possível passar a utilizar o suor como um dos indicadores mais precisos de análise de padrões e classificação diagnóstica.
