A multinacional de tecnologia RT-One confirmou nesta segunda-feira o avanço das obras do maior projeto de infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) da América Latina. Com um investimento total de R$ 15 bilhões, a empresa constrói três mega data centers no Brasil, sendo os primeiros em Uberlândia, em Minas Gerais, e Maringá, no Paraná.
O anúncio, feito pelo CEO global da RT-One, Fernando Palamone, destaca que quase 70% da capacidade energética dos novos complexos já está contratada por hyperscalers e operadoras de telecomunicações. “Este é mais do que um investimento, é a validação de uma visão. A RT-One está comprometida em construir a nova infraestrutura digital do Brasil e do mundo”, afirmou Palamone.
Estratégia da empresa
Diferente dos tradicionais hubs de São Paulo, a RT-One optou por cidades do interior com abundância de energia renovável e estabilidade na rede. O campus de Uberlândia, que ocupa mais de 1 milhão de metros quadrados, inicia suas atividades com 100 MW de potência, mas possui arquitetura modular para expandir até 400 MW. Cerca de 300 mil m² da área serão mantidos como preservação ambiental.
Já em Maringá, o projeto se beneficia da proximidade estratégica com a usina de Itaipu, garantindo fornecimento direto de energia limpa. A capacidade inicial também é de 100 MW, escalável para 400 MW.
Um terceiro local ainda está em avaliação, dependendo de aprovações regulatórias e disponibilidade de conexão à rede, com decisão esperada em breve.
Parcerias globais
Para sustentar a alta densidade computacional exigida pela IA, a RT-One firmou alianças com gigantes da indústria. A Hitachi Energy lidera o fornecimento de sistemas elétricos de alta tensão e automação, enquanto a Siemens, WEG e Schneider Electric complementam a infraestrutura de energia.
A RT-One também garantiu uma parceria exclusiva com a Supermicro. De acordo com analistas, essa parceria garante a implementação de clusters de GPUs de última geração e sistemas avançados de refrigeração líquida, tecnologia essencial para dissipar o calor intenso dos processadores de IA e atingir bons índices de eficiência energética.
