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Site que utilizava recurso musical para monitorar computador de clientes é exposto na internet

Por Júlio Nesi
29/08/2026
Em Geral
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Imagem meramente ilustrativa.

Foto: appshunter.io / Unsplash

Imagem meramente ilustrativa. Foto: appshunter.io / Unsplash

Uma investigação revelou, nesta semana, que a loja AliExpress monitorava computadores de clientes através do sistema de áudio, uma prática que permaneceu oculta até causar falhas em dispositivos Bluetooth.

A técnica, classificada como fingerprinting de áudio, explorava diferenças microscópicas no hardware para identificar usuários de forma única e persistente.

A descoberta

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O caso veio à tona quando o desenvolvedor Matt Callaghan, conhecido online como laserphile, investigava por que seus fones de ouvido Bluetooth com conexão multiponto falhavam ao alternar entre seu computador e smartphone sempre que visitava o site do AliExpress.

Ao analisar o código-fonte da página, Callaghan identificou dois scripts ofuscados, nomeados collina.js e fireyejs.js, carregados a partir do domínio assets.aliexpress-media.com.

Esses scripts, parte do sistema antifraude AWSC da Alibaba, empresa controladora da AliExpress, criavam grafos de processamento de áudio invisíveis utilizando a Web Audio API.

O processo envolvia um oscilador que produzia uma onda sonora dentro do navegador, um nó analisador que media como o processador e a placa de som específicos daquele computador processavam essa onda e, por fim, o sinal era roteado através de um nó de ganho, que era ajustado antes de chegar à saída de áudio do sistema.

Embora o usuário não ouvisse nada, o sistema operacional registrava o navegador como uma fonte de áudio ativa. Isso mantinha o canal de comunicação Bluetooth ocupado, impedindo que os fones desconectassem do PC para se conectarem ao telefone, o que explicou a falha notada por Callaghan.

O que é isso?

O objetivo principal desse monitoramento não era ouvir o usuário, mas criar uma “impressão digital” do dispositivo. As mínimas variações na forma como cada CPU e placa de som processam o sinal de áudio geram um identificador único.

Esse dado era então combinado com outras informações coletadas para fazer perfis que eram enviados para servidores de telemetria da Alibaba, permitindo o rastreamento do usuário mesmo após a limpeza de cookies ou em modo de navegação anônima.

Após a repercussão do caso, a empresa se manifestou, classificando a ferramenta como medida de segurança para detecção de bots e prevenção de fraudes, embora a implementação específica do AliExpress tenha violado a expectativa de privacidade ao manter o hardware de áudio ativo sem consentimento explícito.

Dúvidas, críticas ou sugestões? Fale com o nosso time editorial.
Júlio Nesi

Júlio Nesi

Jornalista alagoano formado pela UFAL, já atuei em produção de conteúdo digital para portais, rádio e redes sociais.

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