Publicado na revista Nature, um estudo revelou que a poluição do ar está ligada a mutações genéticas. Causando câncer de pulmão, afeta até aqueles que nunca fumaram.
Os pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego e do Instituto Nacional do Câncer fizeram uma análise do genoma de tumores em 871 pacientes de 28 cidades ao redor do mundo.
Sendo a maior que já foi feita, retratou não fumantes com a doença de câncer. Resultados ajudam a explicar o aumento recente, onde pessoas nunca tiveram conta com o cigarro.
Como afeta os pulmões
Fazendo uma comparação com os dados genéticos de poluição atmosférica através de satélites, a relação direta entre a exposição e as partículas do câncer foi feita. Quanto maior for o nível de poluição, mais alterações serão encontradas. Ao que se refere a fumantes passivos, eles apresentaram mutações, principalmente no gene TP53.
Tendo a associação entre telômeros e a poluição em jovens, o processo de envelhecimento celular também favorece o surgimento do câncer. Pretendendo expandir o estudo, regiões da América Latina e Oriente Médio devem ser investigadas pelo uso de cigarros eletrônicos e a maconha.
Visando compreender melhor os riscos para quem nunca fumou, mas pode estar exposto a outros fatores nocivos, é o objetivo. A pesquisa da revista Nature analisou pacientes com câncer de pulmão que nunca fumaram, sendo uma parcela que representa cerca de 25% dos casos globais.
Os números chamaram a atenção de especialistas, onde o câncer era sempre associado ao tabagismo. Essa mudança de perfil reforça a necessidade de investigar outros fatores ambientais, principalmente porque eles podem estar contribuindo para o surgimento desses tumores.
Com dados coletados em continentes diferentes, eles incluem Europa, América do Norte, Ásia e África. Garantindo a diversidade ambiental e geográfica, as amostras de câncer foram submetidas a um sequenciamento completo do genoma, onde a identificação foi precisa. A abordagem revelou padrões genéticos específicos, onde eles não seriam detectados em análises limitadas.
