Um sistema de imagem baseado em inteligência artificial (IA) desenvolvido por pesquisadores da Escola Politécnica Federal de Lausanne (EPFL), na Suíça, promete revolucionar o diagnóstico de doenças neurodegenerativas.
Publicado na revista Nature Communications, o estudo detalha como esse avanço tecnológico pode prever doenças como Alzheimer e Parkinson, antes de suas manifestações visíveis.
O sistema combina aprendizado profundo e métodos de microscopia para identificar em tempo real a formação de proteínas cerebrais prejudiciais, essenciais na progressão dessas enfermidades.
Funcionamento do sistema de imagem
A inovação da EPFL utiliza técnicas de microscopia aliadas à IA para monitorar a agregação de proteínas mal dobradas no cérebro. Esses agregados são um elemento-chave no desenvolvimento de doenças neurodegenerativas.
O sistema permite identificar o início da formação de agregados proteicos sem necessidade de marcadores fluorescentes, preservando o estado natural das proteínas e garantindo dados precisos.
Além de analisar a dinâmica desse processo, o sistema é capaz de detectar oligômeros tóxicos, pequenas cadeias de proteínas que desempenham um papel central na neurodegeneração.
Aplicações e efeitos na medicina
Ao reconhecer e analisar a formação de agregados proteicos desde os estágios iniciais, o sistema possibilita diagnósticos mais rápidos e precisos, facilitando o desenvolvimento de terapias eficazes.
Esse potencial de identificação precoce pode transformar o desenvolvimento de medicamentos, proporcionando tratamentos mais precisos e personalizados. Além disso, a integração dessa ferramenta em plataformas clínicas pode aprimorar os check-ups regulares, antecipando intervenções médicas.
Próximos passos
A EPFL está empenhada em validar e expandir a aplicação clínica deste sistema. O próximo passo é avaliar seu potencial diagnóstico em biofluidos humanos, como o líquido cefalorraquidiano, para identificar assinaturas específicas de agregados proteicos associados a doenças neurodegenerativas.
Este avanço representa um passo significativo na medicina de precisão, oferecendo novas perspectivas para o diagnóstico e tratamento dessas condições complexas.
